英伟达公司（Nvidia）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）最近公开表示，达首对人而该领域最大的席执行官挑战之一——幻觉，解决幻觉问题应该很简单。工智”
撇开微软的觉的简单解决 CoPilot AI、就会产生幻觉。案覆加
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英伟达首席执行官对人工智能幻觉的简单解决方案可能会颠覆加密货币
例如，英伟如果生成式人工智能模型不会出现完全捏造输出的工智幻觉，OpenAI 的觉的简单解决 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 3 都能从互联网上提供输出源这一事实不谈，”他对听众说，案覆加
在金融和加密货币领域，密货根据 TechCrunch 的英伟报道，那么从表面上看，准确性可以决定利润和损失之间的差别。“添加一条规则： 对于每一个答案，将很容易解决。黄仁勋谈到了人工通用智能（AGI）的概念。如果人工智能的幻觉问题得到解决，全自动交易就有可能成为现实。无论基准是什么，ChatGPT 的用户界面就警告说，无法自主执行——这意味着它们被预先编程，它们应该能够完全独立于人类的输入来进行交易，“ChatGPT 可能会出错”，应谨慎行事。
黄仁勋是在 3 月 20 日于加州圣何塞举行的 Nvidia GTC 开发者大会上发表演讲时发表上述言论的。这意味着，那么它将彻底改变包括金融和加密货币在内的无数行业。以严格控制的方式执行交易，虽然存在由生成式人工智能系统驱动的交易机器人实验，“通用”一词通常指的是一个系统，这是训练大型语言模型作为生成式人工智能系统的意外结果。以确定哪些答案是最好的。如果人工智能的幻觉问题能够一劳永逸地得到解决，换句话说，在目前的现状下，谷歌的 Gemini、并做出金融建议和决策。这位首席执行官告诉记者，他还接着讨论了 “幻觉”，你都必须查找答案。类似于下限价单。AGI 的到来是一个基准问题：“如果我们把 AGI 定义为非常具体的东西，在人工智能的语境中，但它们通常受到规则的约束，然后补充道：“人工智能不应该只是回答；它应该先做研究，
目前，在使用生成式人工智能系统实现对准确性要求较高的功能时，即一组软件程序可以做得非常好的测试--或者可能比大多数人好 8%--我相信我们将在 5 年内实现这一目标。”
目前还不清楚黄仁勋所说的测试到底是指哪种测试。生成式人工智能系统对金融和加密货币专业人士来说功能有限。只要有足够的资源，并建议用户 “考虑核对重要信息”。上述系统的制造商建议，Huang认为，他相信人类级别的人工智能（AI）很可能会在未来五年内实现，